計畫主持人
李琳山 教授
國際人工智慧與語音辨識領域的奠基者與權威學者，為華語語音技術研究之先驅，率先建立完整的華語語音辨識與處理架構，完成全球首套全方位華語語音系統，奠定今日廣泛應用於智慧型手機與資訊服務中的華語語音技術基礎。研究成果不僅在學術上具劃時代意義，更深刻影響產業與社會應用，推動語音技術成為人工智慧早期發展的重要支柱。
曾獲選為中央研究院院士、IEEE Fellow，並榮獲國際語音學會（ISCA）科學成就獎章、總統科學獎等多項國內外最高學術榮譽。國際權威期刊《Nature》亦於2018年將其列為「東亞科學之星」，譽為「程式的先驅者」。現為國立臺灣大學電機工程學系名譽教授，並擔任人工智慧頂尖研究中心計畫主持人。
莊永裕 教授
現任國立臺灣大學資訊工程學系特聘教授，專長為電腦視覺、電腦圖學及計算攝影學，在CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH等頂尖會議發表多篇論文。
除多次擔任AI頂尖國際會議CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR的領域主席外，亦擔任傑出期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and MachineIntelligence及IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics之編輯委員。
曾獲得國科會吳大猷先生紀念獎、中央研究院年輕學者著作獎、國科會傑出研究獎（2017＆2022），並以人工智慧相關傑出研究成果獲選沛星科技捐贈臺大之Appier AI講座（2020）及訊連科技捐贈之訊連玩美講座（2024）。
林軒田 教授
現任國立臺灣大學資訊工程學系教授，從事機器學習的核心研究，致力於解決機器學習的理論與實務間的隔閡，所合著的《Learning from Data》為機器學習領域的重要入門教材，並曾在Coursera上開授「機器學習基石」與「機器學習技法」兩門熱門的華語線上課程，廣受全球華語學習者歡迎。
曾共同帶領臺大團隊獲得六次ACM KDD Cup冠軍，並獲得國科會傑出研究獎、吳大猷先生紀念獎、傑出人才基金會飛躍講座、年輕學者創新獎、臺大教學傑出獎與優良導師獎等獎項。
曾擔任國科會晶創計畫辦公室策略長，負責協助人工智慧與半導體協同之相關政策規劃，並曾任人工智慧新創公司Appier沛星互動科技首席資料科學家與首席資料科學顧問，協助該公司於日本順利上市。
李宏毅 教授
現任國立臺灣大學電機工程學系教授，研究專注於語音處理與自然語言處理。曾獲得 2017 年中華民國電腦學會傑出青年獎、2018 年中國電機工程學會優秀青年電機工程師獎、2019 年傑出人才發展基金會年輕學者創新獎、2019 年科技部吳大猷先生紀念獎，以及 2021 年中華民國第 59 屆十大傑出青年等多項重要獎項。獲選為國際語音學會（ISCA）Fellow，現為 ISCA Board 成員。其所指導之學生曾榮獲 INTERSPEECH 2018 最佳學生論文獎及 SLT 2022 最佳論文獎。
在教學方面，曾獲台灣大學教學傑出獎，並經營一個講授深度學習的 YouTube 頻道，擁有 35 萬名訂閱者，獲《天下雜誌》評選為「以 AI 形塑臺灣未來的 20 位影響力人物」之一。
林守德 教授
現任國立臺灣大學資訊工程學系教授，專精於資料探勘與機器學習。曾擔任Appier沛星互動科技首席機器學習科學家，帶領Appier的AI團隊成功將公司的AI產品推動到國際，獲得AI breakthrough頒發的「2020 最佳整體 AI 驅動分析解決方案」；亦曾帶領臺大團隊獲得六次ACM KDD Cup冠軍。
曾獲得傑出人才基金會年輕學者創新獎、傑出人才基金會積極留任國內優秀學者獎項、吳大猷先生紀念獎、潘文淵文教基金會物聯網創新應用獎等獎項，於國際上亦曾獲得Google Research Award、Microsoft Research Grant Award、美國AFOSR/AOARD researchaward（五次獲獎）等國際大獎。
楊奕軒 教授
現任國立臺灣大學電機工程學系教授，專精音樂資訊檢索與人工智慧。曾於2019至2023年間擔任臺灣人工智慧實驗室首席音樂科學家，領導開發MidiNet、MuseGAN、Pop Music Transformer及KaraSinger等突破性音樂生成模型，推升AI音樂技術廣獲學界與產業採用，並在領域內擁有國際領先地位。
學術成就包括發表逾200篇論文，引用次數超過11,650次，並擔任IEEE Transactions on Multimedia、與IEEE Transactions on Affective Computing副編輯（2016–2019）。
曾獲多次國內外獎項肯定，包含吳大猷先生紀念奬、傑出人才發展基金會年輕學者創新獎、IEEE ICME Multimedia Rising Stars Award等。
鄭文皇 教授
現任國立臺灣大學資訊工程學系教授（臺大拔萃講座教授），並為韓國科學技術院（KAIST）的客座訪問教授。長期以來致力於人工智慧與多媒體前瞻技術之研發，其中特別專注於多媒體內容分析、電腦視覺、機器學習等相關研究。
學術貢獻獲國內外重要學術獎項的肯定，如NVIDIA Academic Grant Program Award、IEEE Consumer Electronics Magazine之Best Paper Award、中國電機工程學會傑出電機工程教授獎、傑出人才發展基金會年輕學者創新獎、中國工程師學會傑出工程教授獎等。於2023年底，以「智慧型多媒體計算與應用（for contributions to intelligent multimedia computing and applications）」領域的學術貢獻獲IEEE Fellow，為該獎項臺灣近二十年來最年輕得主。
李濬屹 教授
現任國立臺灣大學資訊工程學系教授，長期深耕於智慧型機器人、深度學習與平行計算等領域。近年於國際頂尖期刊與研討會如NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ECCV、IJCAI、CoRL、ICRA、IROS、TPAMI、JMLR等發表多篇論文，研究成果涵蓋深度強化學習、電腦視覺、數位孿生與高效能計算等方向，展現在該領域前沿之研究實力。曾獲得科技部吳大猷先生紀念獎、傑出人才基金會年輕學者創新獎等榮譽。
於學術研究外，亦積極投入實務應用與技術落地，帶領學生於2023 MVA Challenge、2020 NVIDIA AI at the Edge Challenge、2018 Jetson Developer Challenge等國際競賽中屢獲佳績。產學合作方面則與聯發科技、光寶科技、資策會、工研院等國內外企業建立緊密合作關係，推動智慧機器人核心技術之技轉與應用，積極推動學術與產業間橋接創新的對接落地。
孫紹華 助理教授
現任職於國立臺灣大學電機工程學系，合聘於電信工程學研究所，專精機器人學習，研究方向致力於結合人工智慧與機器人學，打造讓機器人具備自主學習能力的框架。孫教授所帶領之團隊一方面提出結合強化學習和程式合成的技術；另一方面研究結合模仿學習和擴散模型。孫教授於2022年獲選為教育部玉山青年學者，並於2025年獲國科會吳大猷先生紀念獎。
孫教授團隊於許多領域的國際頂尖會議皆有發表，包含機器學習與人工智慧（NeurIPS、ICML、ICLR）、機器人學習（CoRL）、語言模型與自然語言處理（EMNLP、COLM）、人機互動（IUI）等，自2022年8月回台任教至今孫教授團隊在這些頂尖會議發表了超過二十篇論文。除論文發表外，孫教授亦曾於機器學習最頂尖的國際會議 NeurIPS 2024 與 ACML 2023 講授 tutorial，並在 ICML 2025、RLC 2025、CoRL 2025 舉辦 workshop，與國際學術圈保持高度連結性。
