指導委員會

莊炳湟院士

現任喬治亞理工學院電機系摩托羅拉基金會講座教授，研究領域涵蓋人工智慧與決策理論、智慧型訊號與資訊處理、隱藏式馬可夫模型、人機互動、自動視訊系統、語音辨識與通訊科學等，為語音辨識與人工智慧領域的先驅。依其方法所開發的系統，曾被貝爾實驗室導入全球首創的電話語音自動化服務，成為自動化應用的典範，當代智慧型手機、語音助理、車載導航使用之語音辨識系統，核心理論即源於莊院士的奠基性研究。

基於其卓越貢獻，莊院士榮獲多項國際頂尖榮譽，包括中央研究院院士、美國國家工程學院院士、美國發明家學院院士、IEEE會士、貝爾實驗室院士，並獲頒IEEE信號處理學會學術成就獎及極具聲望的IEEE Flanagan Medal，充分證實其在學術與產業界的傑出影響力。

張世富院士

現任哥倫比亞大學Richard Dicker講座教授，並擔任工程學院院長，是國際電腦視覺、多媒體與人工智慧領域最具影響力的學者之一，研究專長涵蓋影像與視訊理解、檢索與內容分析等。

在人工智慧研究方面，張教授長期致力於深度學習於視覺理解之應用，並在跨模態學習、少樣本學習與具可解釋性AI等前瞻研究議題取得重大成果。在學術研究外亦積極推動AI技術落地與產業合作，擔任亞馬遜研究學者及哥倫比亞人工智慧技術中心(與亞馬遜合設)首任主任，促進學術與業界深度結合。

因其卓越貢獻，張世富教授榮獲多項國際頂尖榮譽，包括中央研究院院士、美國國家工程學院院士、美國科學促進會會士、ACM及IEEE會士、IEEE信號處理學會技術成就獎、ACM SIGMM技術成就獎、IEEE Kiyo Tomiyasu獎、哥倫比亞大學傑出教師獎與阿姆斯特丹大學榮譽博士學位。

俞士綸講座教授

現任美國伊利諾大學芝加哥分校（University of Illinois at Chicago）Wexler資訊科技講座教授，同時亦為ACM與IEEE會士，在大數據、資料探勘、資料流處理、資料庫系統及隱私保護等領域享譽全球，Google Scholar引用次數逾22萬次，H-index高達205，名列全球電腦科學學者前十名，並擁有或申請超過300項美國專利，於學術與產業領域皆有卓越貢獻。

研究涵蓋人工智慧與資料探勘多個核心領域，在圖形與網路探勘、社交網路分析等方面，對現代AI與機器學習的發展尤有關鍵意義。近年來積極投入圖形類神經網路（GNNs）、大型語言模型（LLMs）於推薦系統的應用研究，並推動「廣泛學習」（Broad Learning）架構，拓展AI技術在實務應用的深度與廣度。

憑藉其在巨量資料分析與人工智慧領域的開創性貢獻，俞教授曾榮獲多項國際頂尖榮譽，如IEEE電腦學會技術成就獎、ACM SIGKDD創新獎等。

洪小文博士

人工智慧相關領域（語音技術、產業與人類生活各方面應用）之國際領袖人物。曾長期擔任微軟全球資深副總裁暨微軟亞洲研究院(Microsoft Research Asia)院長，引領微軟研發AI各相關領域、語音及自然語言處理與人機互動等核心技術。同時亦是CMU SPHINX System 的共同發明人之一，該系統為商用語音辨識技術的先驅，被微軟、蘋果等多家企業採用為核心基礎。

早年參與微軟語音辨識系統的關鍵研發，被譽為現代語音助理與語音互動系統的重要奠基者之一，其研究始於語音、語言的基礎技術，再走向各種人工智慧系統的整合應用，是推動AI技術從理論走向實務應用的關鍵人物。他與同儕合著的《Spoken Language Processing》一書，至今仍為語音處理領域的經典教材，廣為國際學界與業界引用。

基於其在語音技術與人工智慧領域的卓越貢獻，洪博士榮獲多項國際頂尖榮譽，並為IEEE Fellow，無疑為當代AI產業及應用發展的重要領航者。

簡立峰博士

博士論文以「語言模型」為主題，為當代「大語言模型」的袖珍版本，其後更率先發展中文資料檢索系統。任職中央研究院資訊科學研究所期間，專注於中文資訊檢索與自然語言處理研究，發表超過百篇具影響力的論文，為亞洲資訊檢索研究的先驅者之一。

在擔任Google「臺灣分部」總經理的十四年間，簡博士致力推動AI技術在地發展，促進與臺灣學界、產業界的深度合作。退休後則投入新創與公益領域，擔任多家AI新創公司如 iKala、Appier 董事，並擔任均一平台教育基金會董事，推動AI科技應用於教育與產業發展。

其對全球技術趨勢的洞察力與產業發展的實踐力廣獲肯定，並獲《天下雜誌》評選為「以AI形塑臺灣未來的20位影響力人物」之一，堪稱臺灣AI時代的重要推手與典範人物。

林智仁特聘教授

現任國立臺灣大學資訊工程學系特聘教授，為機器學習、資料探勘與數值優化領域的國際級學者。

林教授在支撐向量機(Support Vector Machines, SVM)方面的研究成就引領全球，所開發的開源軟體 LIBSVM成為全球使用最廣泛、引用次數最多的SVM工具之一。其核心研究領域「機器學習與資料探勘」為當代AI的技術基石，在分類演算法、模型選擇與大規模學習上的開創性工作，廣泛應用於自然語言處理、電腦視覺、生物資訊與推薦系統等多種AI應用場景，奠定了理論基礎與實務並重的學術貢獻。

基於其卓越的學術貢獻與影響力，林智仁教授榮獲多項國國內外肯定，包括 ACM KDD 2010 、ACM RecSys 2013 最佳論文獎、ACL 2023傑出論文獎、教育部學術獎、國科會傑出研究獎、傑出人才講座、有庠科技講座、東元科技獎等，並當選為 IEEE Fellow、AAAI Fellow 及 ACM Fellow，獲《天下雜誌》評選為「以 AI 形塑臺灣未來的 20 位影響力人物」之一。