連結全球 AI 研究生態

整合臺灣大學 AI 研究基礎與人才能量，推動具全球競爭力、 在地實作與社會影響力的人工智慧研究發展。

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中心使命

推動人工智慧關鍵研究與跨領域應用，
深化研究基礎，並回應產業與社會需求。

  • 強化國家基礎研究能量，奠定長期發展基礎
  • 支撐產業升級，促進 AI 技術與應用落地
  • 回應社會需求，實踐具公共價值的人工智慧研究
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發展願景

透過高品質人工智慧研究成果，
提升臺灣在國際 AI 舞台上的能見度與領導力。

  • 推動 AI 於金融、製造、醫療與運動科學等關鍵領域的應用
  • 強化國家科技主權，提升整體競爭優勢
  • 形塑具影響力的全球合作樞紐地位
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最新消息

演講：多模態數據生命週期：標註、篩選、混合與合成

2026-03-02

專題演講

 講題： 多模態數據生命週期：標註、篩選、混合與合成 ·       講者： 黃子恒 (Tzu-Heng Huang) ·       時間與地點： 1月15日…

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中心團隊主辦「第17屆亞洲機器學習會議（The 17th Asian Conference on Machine Learning；ACML 2025）」

2025-12-19

研討會

團隊已成功爭取於臺灣舉辦ACML 2025 ，由林守德教授與林軒田教授擔任大會共同主席，李宏毅教授擔任議程主席，李濬屹教授擔任期刊主席，孫紹華教授擔任教程主席。 ACML 為亞洲地區最具影響力的機器學…

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人工智慧頂尖研究中心：布局全球AI研究生態

2025-10-29

消息

中心核心使命在於建構兼具全球競爭力、在地責任感與社會影響力的人工智慧研究生態系。研究藍圖涵蓋四大策略方向：一、教育與AI–推動高等教育場域中AI應用與倫理素養培育；二、可信任與可解釋AI–發展透明、公…

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更多消息

核心計畫

教育與AI

推動高等教育場域中AI應用與倫理素養培育。

可信任與可解釋AI

發展透明、公平、安全並可監督之技術。

次世代AI模型與基礎架構

著重大型模型、綠色AI及運算最佳化。

多語言與跨文化語意理解

強調在地文化敏感性，並兼顧國際交流應用。

國際合作

與全球頂尖學術機構、研究單位及產業夥伴合作，
共同推動人工智慧研究與應用發展。

學術機構

MIT、Stanford、Berkeley、ETH Zurich、Oxford

國際研究機構

 Max Planck Institute、RIKEN、INRIA

產業合作夥伴

NVIDIA、Google DeepMind、Meta AI、Microsoft Research、Amazon AI、OpenAI